В рамках поиска архитектуры система находит оптимальные комбинации слоев, которые наиболее эффективно извлекают глубокие признаки для конкретных задач компьютерного зрения. Источник: MONAS на arXiv .
3. Нейронные сети и метод Монте-Карло (Metropolis Monte Carlo)
В контексте «Monaco» также встречаются статьи, посвященные:
2. Извлечение признаков (Feature Extraction) в архитектурном дизайне
4. Другие упоминания (Спортивная аналитика и бизнес)
Термин «Monaco» в контексте статей о глубоком обучении и извлечении признаков (deep features) чаще всего относится к — фреймворку для автоматического поиска нейроархитектур. Однако в более широком смысле это может касаться и других технологий или исследовательских работ.